參加對象：全校教職員生
報名時間：即日起~2023年3月3日(五)中午12:00止
報名網址：https://ppt.cc/fnJgTx

活動時間：2023年3月8日(三) 下午1點~3點
112/3/8 (1-2PM)國網中心生科資料分析及服務平台(林妍妊)
112/3/8 (2-3PM)人工智慧發展趨勢與低代碼開發管理平台(林威延 )
地點：TEAMS / 實體(會在寄信通知)

如有任何問題歡迎來信或來電詢問，謝謝

舉辦時間：2023年3月8日14:00-15:00
報名：https://ppt.cc/fnJgTx
Teams：https://ppt.cc/fvO9Ax

演講主題：人工智慧發展趨勢與低代碼開發管理平台
演講人：林威延
職稱：資深經理
演講摘要：
1. AI 的歷史可以追溯到 1950 年代和 1960 年代，當時第一個概念和理論得到發展。 近年來，人工智能經歷了巨大的增長，部分原因是 GPU（圖形處理單元）的能力不斷增強。 GPU 最初是為計算機圖形渲染而設計的，但它們已被證明是深度學習所需的矩陣運算和其他計算的理想選擇，現在 AI 主流應用可分為三大領域：圖像、數值與自然語言處理。
2. NVIDIA 是 GPU 行業的領導者，它開發了一種稱為 CUDA 的深度學習計算架構，它利用 GPU 的強大功能進行高效的並行處理。 該架構包括一套全面的工具和庫，用於開發和部署深度學習模型，包括對流行的深度學習框架（如 TensorFlow 和 PyTorch）的支持。
3. No Code 和 MLOps 趨勢正在徹底改變 AI 領域，讓非技術用戶也可以使用，並簡化 AI 模型在生產環境中的部署和管理。 No Code 是指在不編寫代碼的情況下使用可視化界面和預構建組件構建 AI 模型，而 MLOps 強調自動化和標準化流程在生產中部署、監控和更新 AI 模型。
4. AIDMS 是簡化 AI 模型訓練過程的強大工具。包括用於數據準備、模型訓練和驗證以及模型部署的模組。
5. AIDMS 於製造業、研究單位與其他產業的成功案例介紹。