Smart Manufacturing

Introduction

「工業4.0」概念最早為德國政府於漢諾威工業博覽會中所提出,其核心在於結合前端感測、物聯網(Internet of Thing, IOT)、機器人與人工智慧(Artificial Intelligence, AI)、大數據分析(Big Data)推動全面聯網的智慧製造。在這樣的架構下,所有的資訊會在產品與生產設備間透過網路傳遞與共享,使工廠營運可視工廠或消費者的需求即時調整,並透過供應鏈協同、商業流程及服務流程重構,達到高彈性、高適應性且高度客製化的工廠營運模式。

亞洲大學的大數據資源,在產官學研等條件皆已準備到位。上銀企業、正新(瑪吉斯)集團、南良集團、寶成集團皆為亞洲大學的品牌企業,並持續展開相關合作。政府持續推動五大產業創新研發計畫,台中市政府亦邀請台灣智慧自動化與機器人協會、台灣區工具機暨零組件公會等數十個產業公協會共同簽約結盟,成為目前國內最大規模的跨域結盟案例。台中市也通過「台中市產業發展自治條例」,並設立產業發展基金,期盼藉此協助各產業研發創新。本中心於智慧製造領域將聚焦於以下方向:

  • 生產力與良率解決方案:從機台預警、異常追蹤、良率分析至良率改善,或是現場排程、生產規劃、需求預測至物料庫存,延伸至智慧供應鏈提供各式新興解決方案。
  • 智慧製造顧問服務與課程:傳統的相關系統仍扮演重要的角色,例如企業資源規劃(Enterprise Resource Planning, ERP)系統連結著現場的製造執行系統與水平的供應鏈管理,而對內與對外需要適當的智慧製造架構與設計。
  • 製造大數據分析平台:提供儲存、管理、分析、最佳化與應用的工具,並支援結構化與非結構化資料,如機台資料、貨批資料、聯網裝置資料、物料資料、供應商資料、物流資料等。

Related Projects

Ongoing Projects

  1. 整合型國科會計畫, 106-2622-8-007 -002 -TM1. Chen-Fu Chien, 吳政鴻, 李雨青, 陳文智, Jia-Nian Zheng, 吳佳虹, 許嘉裕. Consortium for High-tech Industry Big Data Analytics, Intelligent Manufacturing, and Digital Decision Technologies. 2017.2.1 ~ 2018.1.31.
  2. 個別型國科會計畫, 105-2622-E-468-004-CC3. Jia-Nian Zheng. Parallel genetic algorithm based optimization engine for scheduling problem. 2016.11.1 ~ 2017.10.31.
  3. 產學合作計畫, 上銀科技股份有限公司. Jia-Nian Zheng, Ya-Hui Chan. Intelligent Production and Scheduling Cross-plant Model, Delivery Forecasting, Quality Classification Learning Model in Precision Machinery Industry. 2016.11.1 ~ 2017.12.31.
  4. 整合型國科會計畫, 105-2218-E-007-028. 簡禎富, 黃怡韶, Jia-Nian Zheng, 許嘉裕. Big Data Analytics and Optimization Technologies for Cyber Physical System and Empirical Studies for Opto-electronics Industries. 2016.10.1 ~ 2017.9.30.

Other Research Fields